如果你曾在一篇完全由人工撰寫或編輯的稿件上收到意外的 AI 偵測警示，你並不孤單。

iThenticate 等 AI 偵測工具正被越來越多的出版商和期刊用來篩查投稿內容，但這些工具的可靠性可能遠不如表面看起來的那樣高。AsiaEdit 最近的一個客戶案例清楚說明了：即使全程未使用 AI，稿件不同版本之間的 AI 偵測分數仍可能大幅波動。

對作者來說，這意味著嚴重的後果。出版商在明知這類技術存在明確局限性的情況下，仍用它來標記疑似違規，再將舉證責任推回給作者。這種做法無異於「先定罪、再讓你自證清白」，而清白往往極難證明。

一個 AI 誤判的真實案例

• 原始稿件提交至 iThenticate（由 Turnitin 提供的相似度與 AI 偵測工具）：未顯示 AI 分數
• 由 AsiaEdit 進行專業校稿，全程未使用任何 AI 工具，修改幅度極小，未引入任何實質性新內容
• 修訂版重新提交：偵測到 32% AI 含量

兩版之間唯一的差異是輕量的專業校稿，沒有任何 AI 介入，偵測分數卻從零跳升至 32%。

AsiaEdit 為此直接聯繫了 Turnitin，以下是我們得到的說明。

微小修改就可能改變 AI 偵測分數

Turnitin 確認，其 AI 偵測演算法透過分析重疊文字片段中的模式來評估稿件。因此，即使只是細微的改寫、小幅增補或結構調整，都可能改變這些片段的評估方式，進而產生截然不同的偵測結果。

Turnitin 自己承認，哪怕只是新增或刪除一個單字，都「可能改變偵測演算法評估文本的方式，並導致 AI 偵測結果出現差異」。

在這個案例中，修訂版僅比原版多了 91 個字，增幅約 1.6%。這個微小的差異卻足以改變文字的分段與分析方式，最終產生截然不同的結果，儘管內容本質上完全相同。

檔案格式轉換也可能影響 AI 偵測

Turnitin 承認，檔案格式之間的轉換（例如從 Word 轉為 PDF）可能使偵測演算法在解讀文字時產生細微差異。在提交前進行格式轉換的作者應留意：光是這個動作，就可能影響 AI 偵測分數。

低分會被隱藏

iThenticate 目前不再以數字顯示低於 20% 的 AI 偵測分數，而是以星號（*）代替。

這造成了一個明顯的盲區：一份看起來完全沒有 AI 痕跡的稿件，實際上可能帶有一個低但不可見的分數。若後續版本有任何細微修改，將該分數推過了 20% 的顯示門檻，就會造成「AI 含量突然飆升」的錯誤印象。

這很可能正是該客戶案例的真實情況：原始稿件可能本就帶有一個被隱藏的低分，在校稿後超過了顯示門檻。

AI 偵測分數究竟代表什麼

Turnitin 明確表示，其 AI 偵測結果並不代表學術不端的認定。這個分數僅作為輔助資訊，應由課程教師、期刊審稿人及其他負責維護學術誠信的人員結合具體情境加以判斷。

AI 偵測分數不是對學術品質或誠信的裁決，它只是眾多參考數據中的一個，而且是一個存在明顯已知局限性的數據。

如果遭到誤判，作者該怎麼做

AI 偵測工具的輸出結果，可能因文件版本之間的微小差異或檔案格式的不同而產生相當大的變動。這種不穩定性為偵測過程引入了相當程度的不確定性，甚至可能造成不可靠的結果，但這一點並不總是被作者或依賴這些工具的機構所充分認識。

若你的稿件遭到標記，以下是具體建議：

不要驚慌。 高 AI 偵測分數不代表你的作品一定含有 AI 生成內容，iThenticate 等工具的誤判問題已有文件記錄並獲官方承認。

記錄你的寫作過程。 保留草稿、修訂記錄檔案、筆記及往來信件，以證明人工撰寫的事實。

要求出版商提供說明。 詢問使用了哪種工具、返回了什麼分數、以及哪個門檻觸發了標記。

考慮以不同格式重新提交。 由於檔案格式可能影響分數，換一種提交格式或許能得到不同的結果。

聯繫 AsiaEdit 尋求協助（cs@asiaedit.com）。 我們可以幫助你解讀 AI 偵測結果、準備對出版商的回覆，並確保稿件達到投稿標準。