論文AI抄襲程度太高怎麼辦？如何有效降低論文AI檢測程度

面對學術界全面導入AIGC檢測機制，關於「降低AI率」已成為論文寫作的一個重要議題。

有些人交替使用ChatGPT與Claude生成不同段落，降低文本一致性。也有些人使用AI內容混淆器來嘗試越過檢測，避免AI抄襲。但這些都有效嗎？什麼樣是最好的方法呢？

一、論文AI檢測機制解析

除了最常見和聽到的Turnitin，麻省理工學院開發的「文風指紋分析」技術，能追溯不同AI模型的生成特徵。

AI抄襲檢測核心運作原理：

透過平均句子長度、詞彙多樣性、文本結構可預測性等指標分析，例如AI生成內容常出現句式重複與邏輯過度嚴謹的特徵
主流論文AI檢測工具如Turnitin、Originality.ai採用「置信度分級」系統，標記疑似AI生成段落而非直接判定抄襲

高風險觸發因子：

連續使用「我們將…」、「至關重要」等固定句式開頭或單詞
缺乏具體案例與個人觀點陳述
段落結構過於工整對稱
用詞華麗空洞，而且引用的文獻基本不存在

誤判的問題

然而，這些工具也不是完美。儘管許多AI檢測工具宣稱誤判率低於1%，但實際使用時，AI抄襲誤判情況似乎比官方數據高得多。最常見的誤判來自語法檢查、翻譯軟體和潤色功能，某些固定的個人寫作風格也可能被錯誤標記為AI生成內容。

關於這個議題，我們有深入介紹，歡迎移駕閱讀《重要！如何避免你的論文被錯誤指控使用AI：Turnitin 也可能出現失誤結果》

二、降低AI率的三個方法

第一種：個人手動修改幾個要點

用更口語化的方式重新改寫。不要使用太正式或太工整的句子，而是換成你平常說話的方式。例如加入一些日常對話常見的表達方式，讓內容更自然。
刪除一直重複出現的機械化連接詞（如：此外），改採口語轉折語（例如：不過、有趣的是）
在理論闡述段落加入「個人研究過程」的敘述，加入更多個人的觀點與想法
將長句拆分為2-3個短句，增加隨機性語序
在章節結尾添加「研究限制與反思」段落

第二種：降AI率工具

雖然網路上有許多工具號稱能降低AI率，但是就筆者實際測試，大多是騙人或是產出沒有意義的內容來蠻混和欺騙。

他們大多提供給你免費檢測工具然後同時推銷他們的降低AI程度軟體。使用後，你可能在他們的檢測得到降低的結果，但在其他檢測或在Turnitin、Originality.ai中，依然結果一樣。

特別是一些工具本身底層架構都是英文，卻還是用翻譯工具大打廣告。基本上我們都不推薦這些工具。

第三種：尋求專業論文編修服務

專業論文編修服務可以通過資深編輯的學術和語言能力，對內容進行深刻理解與溝通後適度改寫。

藉由釐清研究邏輯與核心論證架構，針對被標注為AI生成文本的部分進行調整。

例如將標準化的數據描述轉寫為帶有學術社群對話特質的詮釋，並在關鍵論點中融入研究者獨有的推理痕跡。

基於深度理解的人工改寫策略，不僅能降低演算法對模式化結構的識別敏感度，更能在維持學術嚴謹性的同時，使文本呈現自然的研究者思維軌跡。

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AsiaEdit 一直專注於高品質的學術文件翻譯與校對服務，長期以來一直與港台各大學（如台大、香港科技大學等）密切合作，主要服務在研究論文編修、期刊和學術報告等領域。而近年來針對這個問題，我們也相對能夠做量身定制的翻譯與校對。

由專業母語編輯進行校對，確保文件用語自然、流暢。可根據需求進行輕度修改保留作品語氣，或全面重寫以避免 AI 生成檢測問題。

三、在撰寫時就避免高AI檢測程度的7個要點

避免過度依賴

AI雖然是個實用的工具，但過度依賴會降低內容的原創性。確保論文中包含自己的思考與分析，而不只是 AI 產出的內容。

資料查詢

AI可以幫助查找相關的學術資料和數據，但需要你自行閱讀、理解，並用自己的語言進行表達，以確保內容準確且符合學術要求。

避免直接複製貼上

直接複製 AI生成的內容可能會提高 AIGC 率，影響論文的獨立性。應根據提供的資訊進行改寫與整合，使其符合自己的寫作風格。

原創性寫作輔助

如果在寫作過程中遇到困難，可以向 AI諮詢寫作建議與思路，但最終內容仍須由自己撰寫，以保持原創性。

檢查與校對

AI可以協助檢查語法和拼寫錯誤，但內容的邏輯性與一致性仍需自行確認，確保論文結構清晰、論述嚴謹。

引用和參考

AI能幫助尋找適合的引用資料，但需要確保正確引用，並在論文中標註來源，以符合學術規範。

使用檢測工具

完成撰寫後，建議使用抄襲檢測工具檢查 AIGC 率，確保內容符合學術標準，避免潛在的學術不端問題。

四、法律與倫理邊界：AI在學術寫作的規範框架

台灣教育部的AI標註規範

台灣教育部最新指引：AI輔助內容需在致謝章節標註使用工具與範圍。強調「科技賦能」需搭配學術倫理透明化，例如在論文致謝章節列出AI輔助工具名稱、版本及具體貢獻段落。此舉旨在區隔人類作者的知識產權與AI生成內容，同時建立學術誠信審查基準。比如2025年中原大學「AI教與學標竿課程」競賽要求，學生須在成果報告書中明確標註使用之AI工具、應用範圍與生成內容比例。

國際引用格式的AI規範演進

現代語言協會（MLA）為引用 AI 生成內容提供了具體的指引，以促進內容的透明度與可追溯性。根據 MLA Style Center 的說明，當你在作品中引用像是 ChatGPT 這類 AI 工具所產出的內容時，應包含以下資訊：提示語或生成內容的描述、工具名稱（需使用斜體）、版本（若已知）、開發者或發佈者、內容產生的日期，以及穩定的網址。來源

舉例如下：

Analyzing Imagery in Yeats’ Poetry” prompt. ChatGPT, 13 Feb. version, OpenAI, 12 Mar. 2025, chat.openai.com/chat.

與此相對地，美國心理學會（APA）建議將 AI 生成內容視為演算法的輸出來進行引用。內容的作者應標示為該 AI 工具的開發公司。以 ChatGPT 為例，引用時應將 OpenAI 列為作者。引用格式中應包含使用的提示語、生成日期，以及（若有的話）可供存取的網址。來源

學術寫作中的核心倫理議題

原創性的定義： Walden University 強調，在學術寫作中使用 AI 工具必須謹慎。作者應將 AI 生成的內容大幅改寫成自己的表述，並適當引用來源，以避免抄襲。若僅僅是重述 AI 輸出的內容、而未加入實質性的貢獻，依然會被視為抄襲行為。ScholarWorks
責任與作者資格： 學術出版倫理委員會（COPE）明確指出，AI 工具不能被列為論文作者，因為它們無法對所提交的工作承擔責任。AI 工具缺乏法律地位，無法擁有著作權、無法被起訴，也不能在研究成果上簽署負責。publicationethics.org
偏誤偵測： IBM 開發了 AI Fairness 360（AIF360），這是一套開源工具組，用於偵測並減少資料集與機器學習模型中的偏誤。這套工具提供多項衡量指標，可評估內容中是否存在文化或性別偏見，進而提升 AI 應用的公平性。IBM Research

法律風險與侵權案例

著作權爭議： 2023 年 12 月，《紐約時報》對 OpenAI 與微軟提起訴訟，指控他們未經授權使用數百萬篇新聞內容來訓練像 ChatGPT 的 AI 模型。該訴訟指出，這種行為威脅到報社的營收，因為 AI 輸出的內容常包含與原文相同的段落，導致網站流量與廣告收入減少。AP News
學術不端： 南佛羅里達大學（USF）對抄襲的定義為將他人作品誤認為自己的成果。儘管 USF 的規定尚未明文提及 AI 生成內容，但未經授權使用 AI 輸出而未加註明引用，仍會被視為抄襲。usf.edu
出版商政策： 領先的學術出版集團 Springer Nature 已針對 AI 寫作工具在科學論文中的使用發表政策聲明。該公司明確表示，像 ChatGPT 這樣的軟體不能被列為論文作者。不過，Springer Nature 允許作者使用 AI 工具來協助構思與撰寫，只要其貢獻有被清楚揭露即可。The Verge

結論

透過結構性調整加上人工和一些工具輔助，將AI檢測率從原始80%降至15%以下是有可能的。關鍵在於保持「人類敘事軸線」，將AI產出作為素材而非成品，並建立個人化的語言使用和行文方式。

一些大學已開始檢測AI生成內容和AI抄襲的跡象。如果你的論文被判定為AI撰寫，可能會被認定為學術不誠實。

建議你將AI作為輔助工具，用來構思論文架構與大綱，但具體內容與文獻引用應由你親自撰寫。特別是文獻部分，Turnitin的檢測相當嚴格，務必確保準確且原創。

作者簡介

Jerome Chang

AsiaEdit 數位行銷

Jerome 是位有多年經驗的自由撰稿作家、數位行銷專家，目標通過提供準確有用的訊息來幫助學術作者發表作品。擅長SEO、內容行銷及社群媒體策略，致力於提升品牌在線上的能見度和互動。